Data-Driven Player Valuation

De grootste en nauwkeurigste database ter wereld met transferwaarden (ETV), aangedreven door AI.

In samenwerking met FootballTransfers berekent SciSports met haar Player Valuation Model verwachte transferwaarden (ETV) voor meer dan 240.000 professionele voetballers in meer dan 250 competities. Zij doen dit met behulp van het Player Valuation model. Dit is een machine learning model dat is getraind op ongeveer 600.000 historische transfers om patronen te vinden in de transfersommen die zijn betaald voor transfers in het verleden.

In combinatie met andere invloedrijke attributen resulteert dit in authentieke spelerswaarderingen die elke maand worden bijgewerkt. Hun model is gebouwd om de intrinsieke waarde van een speler zo goed mogelijk weer te geven op basis van historische en futuristische toegevoegde waarde op het veld onder vrije marktomstandigheden.

De grootste en meest nauwkeurige database van transferwaarden (ETV) aangedreven door AI

ETV-berekeningsgrafiek

In aanmerking genomen informatie

In grote lijnen kan de informatie die wordt overwogen bij het berekenen van ETV als volgt worden gegroepeerd:

  • Leeftijd speler
  • Positie van de speler
  • Prestaties van spelers
    • Huidig spelersniveau
    • Potentieel spelersniveau
    • Recente speeltijd
  • Spelerservaring
    • Aantal gespeelde wedstrijden
    • Aantal gespeelde minuten
    • Ervaring in competities
    • Ervaring in (inter)nationale toernooien
  • Sterkte van de competitie
  • Contractsituatie

Waarom wij met onze waarden marktleider zijn

Op basis van uitgebreid marktonderzoek zijn we ervan overtuigd dat onze Estimated Transfer Values (ETV) de beste in de branche zijn. Hier zijn de belangrijkste redenen waarom:

  • Met 240.000 spelers in 250 competities hebben we de grootste database met spelerswaarden op de markt die elke maand wordt bijgewerkt
  • Door te vertrouwen op het krachtig SciSports-algoritme, dat is getraind op 600.000 historische transfers, en een speciaal expertpanel beheerd door FootballTransfers, hebben we een innovatieve aanpak gekozen die de industrie nog niet eerder heeft gezien
  • Sommige bedrijven maken gebruik van een willekeurig proces waarbij een paar keer per jaar spelers worden gewaardeerd op basis van schattingen, terwijl wij de cijfers elke maand bijwerken en analyseren om een nauwkeuriger beeld te geven van wat een speler waard is.
  • Als geen ander zijn wij in staat om de historische ontwikkeling en een verwachte transferwaarde te leveren om zo de waardering (ETV) van een speler het beste uit te drukken
  • SciSports staat bekend om zijn data-analysewerk dat wordt gebruikt door professionele voetbalorganisaties over de hele wereld en heeft een enorme hoeveelheid ervaring uit de eerste hand als het gaat om het objectief kwantificeren van voetballers

Geïnteresseerd in ETV?

ETV is beschikbaar via een API in JSON-indeling. Klik hier voor contactgegevens.